應用案例

助力航企提升非航收入

案例背景

航空業是信息化極高的產業之一,隨著近年來全球航空業的快速發展,航空公司已經積累了大量的數據信息,但實際上這些蘊藏著巨大價值的海量數據信息目前大部分 仍處于“沉睡”的狀態。傳統的IOC、IOE模式很難細化運用這些數據,并把他們運用于航空公司的日常運營和重大決策上:(1)這些數據大部分處于各自分散、孤立的狀態,缺乏有效的相互連接和處理;(2)傳統的數據庫只處理交易數據,如訂票、購票等數據,而業務數據以外的行為日志、互聯網社交和輿情等數據沒有加以利用;(3)營銷手段落后,不能針對特定群體提供精準個性化的旅客方案以提升品牌影響力和客戶忠誠度;(4)客戶以往消費行為和業務生成數據無法提煉成商業信息,尚未挖掘出其指導商業決策的價值。因此,

如何整合各類孤立的乘客信息?
如何實現旅客分類及價值評估?
如何篩選高頻、高價值的商務類旅客?
如何挖掘海量數據中的商業與業務價值?

這些不僅是航空公司在發展過程中的實際需求,更是其提高營業收入與服務水平的關鍵所在。

科技谷解決方案

科技谷針對航空公司整合孤立的旅客信息、利用行為數據、提供精準個性化營銷等實際需求,推出民航大數據解決方案。該方案以科技谷Smart平臺為基礎,搭載科技谷Insight數據洞察工具,為航空公司構建了一個可擴展、高效益的360度旅客洞察系統。通過多渠道收集并分析旅客的訂單、行為日志等數據,如旅行目的地、下單時間、機票折扣、旅客年齡等,實現對出行旅客的分類和價值發現。通過構建旅客的社交關系圖譜,展現旅客的影響力及重要性,從而使航空公司能夠有針對性地對高頻、高價值的旅客進行重點維護、精準營銷和個性化推薦。

成果與價值

科技谷的民航大數據解決方案幫助該航空公司解決了5億人次的旅客數據治理問題,大幅提升了用戶體驗和客戶滿意度,延長了旅客生命周期。在幫助航空公司提高全 網轉化率、增加銷售收入的同時降低了運營成本及管理成本,使該航空公司在大數據時代能夠率先利用數據驅動商業決策,實現了核心競爭力的進一步提升。

用戶標簽

記錄并整合了孤立分散的海量旅客數據信息,同時突破了傳統數據庫只處理交易數據的局限,充分整合利用旅客的各類數據,包括訂單數據、行為日志、 互聯網社交和輿情數據等,并在此基礎上刻畫旅客標簽,實現對旅客的分類和深度認知。



360度客戶視圖

以Smart平臺為基礎,結合Insight數據洞察工具,科技谷為該航空公司構建了一個可擴展、高效益的360度客戶全息視圖,可全面洞察旅客的行為偏好及消費習慣。同時通過構建旅客關系網絡圖譜,可進一步展現旅客的影響力和重要性,為航空公司的營銷及競爭決策提供依據。

旅客價值發現

通過收集、分析旅客的訂單、行為日志等數據,例如旅行目的地、下單時間、機票折扣、旅客年齡等,實現對出行旅客的分類及價值評分,航空公司可依據此分類及評分篩選出高頻率出行、高價值的商務類旅客,并有針對性地提供精準營銷及實時推薦服務,從而大幅提升用戶體驗和客戶滿意度。

好运快3彩票怎么玩